L’enseignant-chercheur en Sciences de Gestion, spécialiste en finance, comptabilité et audit, et Directeur de la Recherche, de l’Innovation et de l’Entrepreneuriat au CESAG, Dr Alassane Ouattara, s’est intéressé à l’impact de la transformation numérique, notamment de l’intelligence artificielle (IA), sur l’avenir des métiers de la finance dans UEMOA. De son étude, fondée sur une analyse empirique exploratoire des mutations du travail dans le secteur financier dans l’espace communautaire, à partir de données collectées entre 2020 et 2026, il ressort une montée en puissance des métiers hybrides, une reconfiguration interne des métiers existants sous l’effet combiné de la digitalisation, de la conformité, du reporting et de l’intensification informationnelle, avec des seuils d’employabilité élevés.
« Transformation numérique et montée en puissance de l’IA : quel avenir pour les métiers de la finance, notamment de la bourse ? » Dans une communication introductive au panel sur cette thématique, lors de la 7e édition des BRVM Awards, l’enseignant-Chercheur en Sciences de Gestion, spécialiste en finance, comptabilité et audit, et Directeur de la Recherche, de l’Innovation et de l’Entrepreneuriat du au CESAG, Dr Alassane Ouattara, a apporté un éclairage sur la problématique, à travers les résultats d’une étude consacré au sujet. L'enjeu, a-t-il indiqué, n'est plus seulement de savoir si l’intelligence artificielle (IA) entre dans la finance, mais comment elle recompose concrètement l'organisation du travail, la gouvernance des processus et la hiérarchie des compétences.
Son analyse est fondée sur un corpus de données collectées entre 2020 et 2026, à partir de sites institutionnels des structures recruteuses (banques commerciales, sociétés de gestion et d’intermédiation, institutions financières internationales), les plateformes d’emploi régionales, ainsi que des publications d’organismes de formation tels que le CIFIP. Ainsi 71 offres d’emploi agrégées, correspondants à 979 items textuels, soit 623 missions et responsabilités et 356 compétences et qualités, ont été analysées ; la démarche méthodologique adoptée combine revue analytique de la littérature, analyse thématique qualitative et analyse textuelle automatisée. A travers cette analyse empirique exploratoire, l’objectif est de répondre, plus concrètement, à la question de recherche : comment les transformations numériques du secteur financier se traduisent-elles, et se traduiront-elles dans l'espace UEMOA, dans les contenus d'activité, les compétences attendues et les trajectoires d'employabilité ?
Dr Ouattara retient une grille de lecture articulée autour de trois dynamiques : la reconfiguration des contenus, d’activité, avec pour objectif de savoir si « les postes décrits traduisent une intensification du reporting, du suivi, du contrôle, de la gestion de la donnée ou de l’interface avec des outils numériques » ; l’hybridation des compétences, l’objectif étant de « d’observer si les profils recherchés combinent plusieurs registres de compétences : expertise financière, maîtrise des outils numériques, compréhension réglementaire, capacité analytique et qualités comportementales » ; et enfin le relèvement des seuils d’employabilité, qui vise à « examiner si les niveaux de diplôme et d’expérience requis traduisent une montée en sélectivité ».
Ni disparition rapide des métiers traditionnels ni irruption massive de postes IA : vers des profils hybrides
Au niveau de la reconfiguration des métiers, il ressort, comme premier enseignement, que le corpus ne met en évidence ni disparition rapide des métiers traditionnels ni irruption massive de postes IA ; mais révèle plutôt une recomposition interne des métiers existants. Relu à travers le prisme simonien, poursuit l’auteur, le résultat suggère que les organisations financières de l’UEMOA reconfigurent leurs artefacts décisionnels, reporting, surveillance, conformité, analyse sans nécessairement labelliser cette reconfiguration comme « IA ». « La transformation ne passe pas par l'étiquette « IA » mais par la digitalisation des interfaces, l'intensification du reporting, le renforcement de la conformité et la sophistication analytique », indique-il. Pour preuve, le corpus de 71 offres examiné ne contient qu’un seul poste explicitement labellisé « Développeurs en Intelligence Artificielle »
Pour ce qui est de la 2e dynamique, à savoir l’hybridation des compétences, l’étude montre que 64,8% des offres mobilisent au moins trois registres de compétences simultanément, avec des co-occurrences particulièrement fortes entre compétences analytiques, comportementales et financières. « Les co-occurrences les plus fortes « Comportemental + Analytique » (49,3%) et « Finance + Analytique » (46,5%), indiquent que la valeur professionnelle se déplace vers des positions d’interface entre expertise métier, capacité d’analyse et dispositions comportementales », souligne le Directeur de la Recherche, de l’Innovation et de l’Entrepreneuriat au CESAG.
Ce résultat laisse entrevoir que l’adoption future de l’IA dans le secteur financier de l’espace UEMOA, va demander des profils hybrides, c’est-à-dire « des professionnels capables d’articuler expertise financière, compréhension réglementaire, capacité analytique et dispositions comportementales ». Et d’ajouter que l’hybridation peut ainsi être interprétée comme une condition organisationnelle préalable à une intégration plus avancée de l’IA. « L'avantage concurrentiel reposera sur la capacité à combiner jugement, maîtrise réglementaire, intelligence des données et usage raisonné de l'IA », précise Dr Alassane Ouattara.
S’agissant de la dernière dynamique relative au relèvement des seuils d’employabilité, il ressort que 77,5% des offres d’emplois exigent des niveaux d’étude Bac+4/5 ou Bac+5, et que 62% des offres requièrent entre 2 et 5 ans d'expérience. « Les seuils d’employabilité observés suggèrent ainsi que le marché recrute déjà des profils technologiquement préparés, au sens de ADDIN ZOTERO_ITEM CSL_CITATION {"citationID":"7M7sQaws","properties":{"formattedCitation":"(Rong et al., 2025)","plainCitation":"(Rong et al., 2025)","dontUpdate":true,"noteIndex":0},"citationItems":[{"id":26191,"uris":["http://zotero.org/users/1865866/items/G2XKZH65"],"itemData":{"id":26191,"type":"article-journal","abstract":"The paper focuses on how technology readiness affects the desire of bank workers in China to use artificial intelligence (AI) in the finance sector. It aims to show what factors are important and how they relate to each other. The study used SMART PLS 4 to analyze the connections between these facto...","container-title":"Journal of Organizational and End User Computing (JOEUC)","DOI":"10.4018/JOEUC.371412","ISSN":"1546-2234","issue":"1","journalAbbreviation":"JOEUC","language":"en","license":"Access limited to members","page":"1-29","publisher":"IGI Global Scientific Publishing","source":"www.igi-global.com","title":"AI Adoption in the Finance Sector of a Developing Economy: The Mediating Role of Perceived Trust","title-short":"AI Adoption in the Finance Sector of a Developing Economy","volume":"37","author":[{"family":"Rong","given":"Chen"},{"family":"Sial","given":"Muhammad Safdar"},{"family":"Saci","given":"Fateh"},{"family":"Jasimuddin","given":"Sajjad M."},{"family":"Zhang","given":"Justin Z."}],"issued":{"date-parts":[["2025",1,1]]}}}],"schema":"https://github.com/citation-style-language/schema/raw/master/csl-citation.json"} Rong et al., (2025), c’est-à-dire dotés du capital scolaire et expérientiel nécessaire pour entrer dans une dynamique d’adoption. Une telle évolution peut produire une tension croissante entre montée en professionnalisation et fermeture relative des opportunités d’entrée pour les profils juniors ou moins dotés », fait-t-il savoir. En d’autres termes, cette concentration des exigences autour de ces niveaux d’étude, ainsi que les seuils d’expérience relativement élevés signalent un risque de polarisation du marché du travail de l’industrie financière régionale, et posant la question de l’accessibilité du marché de l’emploi pour les profils inférieurs, prévient-t-il.
Les scénarii possibles
En termes d’implications pour la formation, « les résultats plaident en faveur d’une hybridation curriculaire associant fondamentaux de la finance, data literacy, reporting automatisé, culture réglementaire et compétences analytiques ». Autrement, et plus concrètement, les programmes de formation en finance dans l’espace UEMOA gagneraient à intégrer plus systématiquement des modules de systèmes d’information, de conformité, de culture de la donnée et de reporting. « L’enjeu n’est pas de former uniquement quelques spécialistes de l’IA, mais de diffuser plus largement une culture du numérique, du contrôle et du discernement professionnel. Les institutions de régulation, notamment la BCEAO et l’AMF-UMOA, ainsi que les bourses régionales pourraient s’appuyer sur ce type d’analyse pour anticiper les besoins en compétences du marché financier régional », recommande Dr Ouattara.
Mieux, préconise-t-il, à partir des résultats empiriques obtenus et des dynamiques internationales récentes, la prospective des métiers de la finance en contexte UEMOA gagnerait à être pensée en scénarios plutôt qu’en projection linéaire. Et le Scénario 1 -Continuité augmentée et automatisation périphérique- est que les organisations financières de l’UEMOA poursuivent leur trajectoire actuelle de digitalisation graduelle sans un basculement franc vers une refonte profonde des métiers, l’IA y restant principalement inscrite dans les couches périphériques du travail : assistance au reporting, automatisation documentaire, préqualification des dossiers, détection d’anomalies, surveillance LBC-FT, aide au service client ou enrichissement des outils de scoring, indique-t-il.
Quant au 2e scénario, il correspond à une diffusion plus substantielle, mais sélective, des outils d’IA dans les fonctions financières, sans donc une substitution frontale des professionnels par les machines, mais avec une réécriture des emplois autour de configurations hybrides, dans lesquelles les copilotes numériques assistent l’analyse, la synthèse documentaire, la surveillance des risques, la préparation des reportings, l’interprétation des données et la relation client ; et cette trajectoire semble aujourd’hui la plus plausible au regard du corpus.
Le 3e scénario, porte sur une transformation plus systémique, portée par une coordination entre établissements financiers, régulateurs, écoles de management, universités, fintechs et fournisseurs technologiques, où l’UEMOA ne se contente plus d’adopter des outils, mais construit progressivement une chaîne de valeur régionale autour de la finance augmentée. Avec à la clé, des métiers émergents qui ne seraient pas seulement techniques au sens étroit, mais sociotechniques, comme superviseur du risque de modèle, spécialiste de gouvernance des données, auditeur des systèmes algorithmiques, analyste conformité-IA, architecte de reporting intelligent, gestionnaire de portefeuille assisté par copilote, ou encore concepteur de parcours client augmentés.
Coupler adoption technologique, régulation, formation et développement des compétences
Le 4e scénario se rapporte à une recomposition ciblée des métiers de la bourse et des marchés de capitaux, et il doit en être ainsi, au regard de la spécificité de ces fonctions qui combinent une intensité informationnelle élevée, une forte exposition aux exigences de vitesse, de traçabilité et de conformité, ainsi qu’une dépendance structurelle à la qualité de l’analyse. « Dans cette configuration, l’IA ne transformerait pas uniformément l’ensemble de la finance, mais affecterait plus rapidement les segments liés à l’intermédiation de marché, à la recherche financière, à la gestion d’actifs, aux sales and trading, à la surveillance des opérations, au post-marché et au reporting investisseurs », précise-t-il.
Pour l’enseignant-chercheur, ces scénarii suggèrent que la prospective des métiers de la finance en zone UEMOA ne peut être pensée ni sous le registre d’une disparition généralisée des emplois, ni sous celui d’un simple statu quo. Le scénario le plus probable à court et moyen termes, poursuit-t-il, demeure celui d’une hybridation sélective, appuyée sur la diffusion progressive d’outils d’assistance dans les fonctions d’analyse, de conformité, de contrôle, de relation client et de reporting ; avec une recomposition qui pourrait être plus rapide et plus visible pour les métiers de la bourse et des marchés de capitaux. « Le scénario le plus souhaitable, quant à lui, reste celui d’une transformation orchestrée, dans laquelle la région parvient à coupler adoption technologique, régulation, formation et développement des compétences, y compris dans les segments les plus sophistiqués de la chaîne financière. C’est de cette articulation que dépendra, en dernière analyse, non seulement l’évolution des emplois, mais aussi la capacité de l’espace UEMOA à capter la valeur économique, cognitive et institutionnelle produite par l’intelligence artificielle dans la finance et dans les marchés de capitaux en particulier », souligne-il.
Et de conclure qu’in fine, l’avenir des métiers de la finance en contexte UEMOA se joue dans les modalités concrètes de recomposition des tâches, des compétences et des trajectoires professionnelles ; l’intelligence artificielle y apparaissant comme une force de transformation conditionnelle, dont les effets dépendront moins de sa seule disponibilité technique que de la qualité des institutions, des apprentissages organisationnels et des arbitrages collectifs qui en encadreront le déploiement.
La Rédaction
